Modèle dynamique de prévention des chutes

Le nouveau modèle de prédiction du risque de chute basé sur les DSE a identifié les patients présentant un risque élevé plus précisément que l`échelle des chutes Morse. Nos résultats d`étude ont plusieurs implications cliniques. Tout d`abord, nous avons constaté que, pour chaque autre ven administré, il y avait une augmentation de ~ 8% des chances de chute. L`administration de plusieurs FRIDs a attiré l`attention dans la recherche sur les risques de chute. 30, 31 notre étude a réaffirmé l`importance de surveiller les patients prenant de multiples FRIDs, montrant une augmentation du risque incrémental avec l`addition de FRIDs à un régime de patient`s, qui peut être exacerbée par la sélection de FRIDs à haut risque. Malheureusement, nous n`avons pas été en mesure d`examiner les effets des médicaments individuels ou des classes de médicaments sur le risque de chute et de recommander des recherches futures avec des échantillons plus importants pour aborder ce sujet important. Lors de la sélection de FRIDs, nous avons suivi des preuves publiées précédemment, mais nous avons noté quelques différences par des modèles de prédiction précédents. Par exemple, le STRATIFY tool30 comprenait des diurétiques, que nous avons classés comme des médicaments à faible risque, et l`évaluation des risques d`automne de Johns Hopkins Tool31 inclus des laxatifs, qui n`ont pas été pris en considération dans notre étude. Nous avons noté une forte association entre les fortes doses de FRIDs à haut risque et les chutes de patients hospitalisés. Des données supplémentaires sur les relations dose-réponse pour les FRIDs permettraient une optimisation minutieuse de la pharmacothérapie pour réduire le risque de chute. L`étude décrite ici visait à construire un modèle de prédiction du risque de chute basé sur un dossier de santé électronique dynamique (DSE), spécifique aux patients hospitalisés qui reçoivent des FRIDs pendant l`un des 5 premiers jours d`hospitalisation. En outre, nous avons comparé les performances prédictives du modèle de risque dynamique avec un modèle basé sur l`échelle de chute de Morse (MFS) largement utilisée.

9 notre étude faisait partie d`un effort plus important pour développer un score de complexité (C-score) qui regroupe les données de probabilité concernant 16 effets indésirables évitables pour aider les pharmaciens à élargir leur rôle dans la gestion de la pharmacothérapie basée sur la population. 14 les chutes sont une cause majeure de blessure et d`invalidité chez les personnes âgées, entraînant de graves conséquences des fractures, une mauvaise qualité de vie, une perte d`indépendance et une institutionnalisation. Pour concevoir et fournir des mesures de prévention adéquates, une compréhension précise et l`identification du risque de chute individuel de la personne est importante. Cependant, à ce jour, la performance des modèles de risque de chute est faible par rapport aux modèles estimant, par exemple, le risque cardiovasculaire. Cette carence peut résulter de 2 facteurs. Premièrement, les modèles actuels considèrent que les facteurs de risque sont stables pour chaque personne et ne changent pas au fil du temps, une supposition qui ne reflète pas l`expérience de la vie réelle. Deuxièmement, les modèles actuels ne considèrent pas l`interaction de l`exposition individuelle, y compris le type d`activité (par exemple, la marche, les transferts d`entreprise) et les risques environnementaux (par exemple, l`éclairage, les conditions de plancher) dans laquelle l`activité est exécutée. Par conséquent, nous posions un modèle de risque de chute dynamique composé de facteurs de risque intrinsèques qui varient au fil du temps et de l`exposition (activité dans le contexte).