Modele sir python

Cela calcule les deux nouvelles valeurs avant de mettre à jour les variables, de sorte que la même valeur effectivement ajoutée et soustraite des deux variables. (Il existe d`autres façons d`obtenir le même effet, telles que les variables temporaires pour les valeurs mises à jour, ou une variable temporaire pour stocker le montant à ajouter et à soustraire, mais puisque vous utilisez Python, vous pouvez aussi bien utiliser ses fonctionnalités.) Le code python suivant intègre ces équations pour une maladie caractérisée par des paramètres $ beta = $0,2, $1/ gamma = 10 ; mathrm{Days} $ dans une population de $N = $1000 (peut-être «grippe dans une école). Le modèle est démarré avec un seul individu infecté le jour 0: $I (0) = 1 $. Les courbes tracées de $S (t) $, $I (t) $ et $R (t) $ sont de style pour sembler un peu plus agréable que les valeurs par défaut de matplotlib. Vous pouvez résoudre ce sujet en utilisant la capacité de Python à mettre à jour plusieurs variables dans une ligne. Remplacez ces deux lignes par Merci de contribuer une réponse à Stack overflow! epydemic est une bibliothèque pour effectuer des simulations pour une série de processus de spreeading (et d`autres) épidémiques, simulés sur des réseaux représentés à l`aide de networkx. Sinon, j`apprécierais toutes les ressources sur le sujet. Le processus de récupération de l`infection synchrone ou de SIR est l`un des modèles les plus anciens de la maladie, survenant d`abord dans un papier de Kermack et McKendrick en 1927. epydemic fournit la machine de simulation de base pour effectuer des simulations épidémiques dans deux régimes de simulation différents: simulation temporelle discrète synchrone dans laquelle le temps se déroule dans des intervalles de temps discrets, et stochastique ou Gillespie temps continu simulations qui sont mieux pour gérer un éventail plus large de probabilités d`événements (mais qui sont légèrement plus difficiles à spécifier). Ainsi, la solution ci-dessus a fonctionné pour le modèle SIS aussi bien.

Pour en savoir plus, consultez nos conseils sur l`écriture de bonnes réponses. http://scipython.com/book/chapter-8-scipy/additional-examples/the-sir-epidemic-model/j`ai créé quelques implémentations très basiques des modèles mentionnés. Cependant, bien que les graphiques semblent bien paraître, les chiffres ne s`ajoutent pas à une constante. C`est pour la somme des personnes sensibles/infectées/récupérées dans chaque compartiment devrait ajouter jusqu`à N (qui est le nombre total de personnes), mais il n`est pas, pour une raison quelconque, il ajoute à certains nombres décimaux bizarres, et je ne sais vraiment pas comment le réparer , après l`avoir regardé pendant 3 jours maintenant. Essentiellement, une personne enlevée ne prend plus part à la dynamique. Les processus épidémiques sont très importants tant dans la science du réseau que dans ses applications.